«ИИ или реальность»: как распознать картинки, созданные с нейросетью — 9 способов

Пока их ещё можно отличить

Информацию о том, как именно можно различить картинки, сгенерированные нейросетью от фотографий, созданных реальными людьми, опубликовали на официальном канале Дзена для блогеров и тех, кто хочет ими стать. Всего на текущий момент есть 9 таких методов, основные из которых, пожалуй, это использование специальных сервисов-детекторов и проверка данных о параметрах съемки, местоположении и так далее. 

Ряд способов предполагает проявление внимательности к деталям: можно изучить текстуры на наличие неестественных артефактов и недостаточную детализацию (видно при приближении). Дефекты по типу пикселизации и размытости тоже могут выдавать нейронку, а такие моменты, как лишние части тела — стопроцентный аргумент. 

Важно также обращать внимание на свет и тени, стыки объектов, перспективу их расположения относительно камеры, логику композиции (взаимосвязь объектов на картинке).

Отдельная тема — эмоции людей или животных. «Пустота» взглядов — самый частый признак работы нейросетей, так как ИИ пока очень сложно даётся эмоциональная составляющая.

Но генерация картинок — не показатель прогресса работы нейросетей в целом. Например, в области науки и медицины эти технологии совершенствуются поразительно быстро. Так, молодые учёные центра цифровой медицины Сеченовского университета заявили, что создали нейронку, которая сможет обнаружить болезнь Паркинсона. Об этом написали в издании «Открытая Дубна».  

Ранее мы писали о том, что частая обработка фото нейросетями может усилить депрессию и апатию.